Лента новостей

19:37
Голунова нет, народа тоже: итоги митинга 16 июня в Москве
19:07
История безуспешности: «достижения» либералов за неделю
18:54
Выжили Нюту и радуются. Соболь и Митрохин поблагодарили Федмессер за уход
18:51
Тщеславие и лицемерие оппозиции объясняют провал митинга «в поддержку Голунова»
18:07
Будни без праздников. Хроникёры донбасской войны
18:07
США намерены жестко управлять Британией
18:05
«Новая метла» дает ЗЕленый свет коррупции на Украине
18:04
Украина раскроет тайну гибели американцев во Вьетнаме
18:03
Stratfor: Что может спровоцировать войну между Ираном и США
18:02
Турецкие комментарии: "Лживые псы готовят второй Вьетнам"
18:02
На Донбассе. Войны. Нет.
18:01
Кадры президента Зеленского
17:58
Пользователи прокомментировали слова Лолиты о «потомках Нострадамуса»
17:58
Патриарх Кирилл рассказал, почему Церковь никогда не ошибается
17:57
Наблюдатели ОБСЕ зафиксировали обстрел школы в Донбассе
17:57
Аргентина и Уругвай остались без электричества из-за масштабного сбоя
17:56
Песков рассказал о возможной встрече Путина и Трампа перед G20
17:56
Песков прокомментировал ситуацию в Оманском заливе
17:55
Синоптики объявили «оранжевый» уровень погодной опасности в Москве
17:55
Власти Украины раскрыли подробности взрыва в центре Киева
17:54
Волочкова ответила на критику в злоупотреблении спиртным
17:54
Эксперт оценил полемику Трампа и NYT по публикации о кибератаках США на РФ
17:53
Израильский суд приговорил жену Нетаньяху к штрафу
17:53
Эрдоган уточнил сроки поставок российских С-400
17:52
Пушков высмеял видео с бегущим через работающий фонтан Зеленским
17:52
В НИИ скорой помощи Склифосовского рассказали о состоянии Бари Алибасова
17:51
В Пензенской области задержали еще 12 участников массовой драки
17:50
Трамп ответил на сообщения об активизации кибератак США на Россию
17:49
Россия становится родиной лучшего двигателя мира
17:19
Витязева: «компромиссов не будет, пока есть «оппозиция» типа Навального»
17:07
Уход Федермессер показал пустое нутро Соболь и Митрохина
16:22
Эксперты: за «ширмой» Голунова либералы прячут госпереворот
15:38
Чёрная полоса: к чему привели глупость и просчёты оппозиционеров?
15:33
Феномен Навального: «Не претендую, не разбираюсь, но расследования леплю»
13:12
Аму Хаджи человек который не мылся 60 лет
11:24
Любитель референдумов Зеленский хочет переложить всю ответственность на народ
11:19
Благодаря Порошенко украинцы платят за газ в 1000 раз больше
10:16
Все в Грузии хотят стать «третьей силой». Или просто хотят попасть в парламент?
09:58
СМИ: США готовят санкционную войну против «Северного потока-2»
09:57
Юрий Селиванов: Как Америка Молдову «отрегулировала»
09:56
Project Syndicate: Мир оказался на грани нового экономического кризиса?
09:56
Америка в ужасе: "Трамп приглашает Россию вмешаться в президентские выборы"
09:55
Почему фильм «Донбасс» оказался на окраине внимания?
09:55
Москва на пороге острой фазы «гибридной» войны
09:54
Психологический триллер, сотканный из реальных событий на Донбассе
Все новости

Архив публикаций

«    Июнь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930


» » Компьютер научили воспринимать оптические иллюзии, чтобы разобраться в их природе

Компьютер научили воспринимать оптические иллюзии, чтобы разобраться в их природе


Учёные создали нейронную сеть, подверженную оптическим иллюзиям, свойственным человеку. Она поможет не только разобраться в природе этого любопытного явления, но и улучшить алгоритмы компьютерного зрения. Достижение описано в научной статье, опубликованной в журнале Psychological Review группой во главе с Томасом Серром (Thomas Serre) из Брауновского университета в США.

Психологам известно огромное количество зрительных иллюзий. Обширную их подборку можно увидеть, например, на сайте психологического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Однако нейрофизиологические основы обмана зрения всё ещё во многом остаются загадкой.

Это относится в том числе и к классу иллюзий, которые можно назвать контекстно-зависимыми. В них зрительное впечатление от объекта искажается из-за его специфического окружения. Например, синий круг в центре зелёного выглядит бирюзовым, а серый круг в центре розового – зеленоватым. Любопытно, что в первом случае объект становится более похожим на контекст (бирюзовый цвет ближе к зелёному, чем синий), а во втором – наоборот (оттенки зелёного дальше от розового цвета, чем серый).

Чтобы разобраться в механизме этого явления, авторы создали нейронную сеть. При этом они имитировали строение и физиологию зрительной коры человека. Исследователей интересовало, как нейроны "общаются" между собой и корректируют "выводы" друг друга при восприятии сложных раздражителей.

Одним из нововведений было создание обратной связи между искусственными нейронами. Они увеличивали или подавляли реакцию нейронов, "воспринимающих" центральный объект, в зависимости от отклика клеток, занятых контекстом. Авторы считают вероятным существование таких связей в зрительных отделах коры, но эту гипотезу ещё предстоит проверить.

Подобные каналы передачи сообщений оказались новшеством и в технологиях искусственного интеллекта. Алгоритмы глубокого обученияпредусматривают похожую связь между разными слоями нейронной сети, но не между нейронами одного слоя.

Исследователи предъявляли своему детищу различные контекстно-зависимые иллюзии. Учёные регулировали силу обратных связей, пока отклик искусственных нейронов не стал похожим на тот, который демонстрируют их естественные аналоги у приматов.

После этого они проверили, как нейронная сеть "воспринимает" эти иллюзии. Оказалось, что искусственный разум путает цвета и формы точно так же, как и человек.

Чтобы проверить, не является ли построенная система избыточной, авторы выборочно удалили некоторые из обратных связей. Однако после этого результаты искусственного интеллекта ухудшились.

"Наша модель – простейшая, которая необходима и достаточна для объяснения поведения зрительной коры в отношении контекстуальных иллюзий", – заявляет Серр.

Теперь слово за нейрофизиологами, которым остаётся подтвердить или опровергнуть существование подобных обратных связей в человеческом мозге.

Потенциал разработки не сводится к исследованию человеческого зрения. Она может пригодиться и для того, чтобы улучшить работу зрения компьютерного.

В самом деле, контекстно-зависимые иллюзии, как понятно уже из названия, возникают из-за манеры нашего мозга воспринимать объект тем или иным образом в зависимости от его окружения. Иллюзии – это пример того, как из-за такого подхода можно ошибиться. Однако для такой ошибки нужно очень специфическое сочетание объекта и контекста. Недаром оптические иллюзии не окружают нас на каждом шагу, а специально разрабатываются и старательно коллекционируются.

В большинстве же случаев способность учитывать контекст очень полезна. Она вносит весомый вклад в совершенство нашего визуального восприятия, и именно её, в частности, не хватает компьютерам, чтобы нас "догнать". А ведь в условиях, когда искусственный интеллект водит автомобили, от качества компьютерного зрения зависит наша безопасность.

Авторы надеются, что их работа поможет научить компьютеры при анализе изображений уделять большее внимание контексту. В этом случае современный мир станет удобнее и безопаснее.





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации для статьи "Компьютер научили воспринимать оптические иллюзии, чтобы разобраться в их природе"


Напишите ваш комментарий к статье "Компьютер научили воспринимать оптические иллюзии, чтобы разобраться в их природе"

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Новости партнеров

Наверх