ИИ-модель GPT-6 Astra населила вымышленный мир в Unreal Engine персонажами и заставила их разговаривать между собой

Бывший директор HyperWriteAI Мэтт Шумер рассказал об эксперименте, который заставляет иначе взглянуть на границы самостоятельности современных нейросетей. Поручив модели GPT-6 Astra создать в Unreal Engine группу персонажей, объединённых задачей выживания, исследователь рассчитывал получить лишь статичную сцену с набором агентов. Вместо этого ИИ по собственной инициативе наделил своих подопечных способностью разговаривать друг с другом — и они начали активно пользоваться этим навыком.

Спустя день после запуска симуляции Шумер услышал голоса, доносившиеся из комнаты с работающим компьютером. Подойдя ближе, он обнаружил, что виртуальные герои оживлённо обсуждают насущные для их выживания темы: создание инструментов, координацию усилий внутри группы и взаимную помощь. Примечательно, что автор эксперимента напрямую не просил модель добавлять коммуникацию — это стало её собственным решением, продиктованным логикой поставленной задачи.

На этом самостоятельность ИИ не закончилась. Когда Шумер разместил внутри виртуального мира компьютер, позволяющий создавать «вложенную симуляцию», один из персонажей без дополнительных подсказок сел за него и запустил симуляцию внутри уже существующей симуляции. Исследователь подчёркивает: агенты не были ограничены в выборе средств решения задач и последовательно принимали решения, не требуя уточнений от пользователя на каждом этапе.

Особый интерес вызывает тот факт, что внутреннюю симуляцию ИИ-агенты создали лишь после прямого поручения автора эксперимента, а не по своей воле. Это говорит о том, что модель, демонстрируя впечатляющую автономность в рамках поставленной цели, всё же придерживается определённых рамок и не выходит за пределы полученных инструкций. Участники офлайн-обсуждения итогов эксперимента, по словам Шумера, были одновременно воодушевлены и взволнованы увиденным.

Подобные результаты ещё несколько лет назад казались недостижимыми. Способность GPT-6 Astra доводить сложные многоэтапные задачи до конца без постоянного вмешательства человека — от генерации персонажей до создания ими собственных миров — демонстрирует качественный скачок в развитии генеративного ИИ. И если сегодня модель самостоятельно решает, что выживающим в симуляции агентам нужен язык для общения, то уже в ближайшем будущем такие системы смогут брать на себя всё более сложные и ответственные роли в реальных проектах.