Лента новостей

16:17
VG: Русская подлодка запустила суперракету
16:11
Киев грозит уничтожить Донбасс под аплодисменты Запада
16:07
Project Syndicate: Путешествие по стране Путина
13:17
Дно украинской журналистики и его обитатели
13:16
Le Figaro: встреча Путина с посланником Ватикана — «не пустяк»
13:15
«Моя твоя не понимай»: Турция заговорит по-русски
13:14
Веселый Роджер над Украиной. Кто бросил вызов СБУ?
13:06
Военным предложили смартфон на колесах
13:05
«Армату» оснастят мобильными электростанциями
13:04
АРМИЯ ВКС России уничтожили колонну боевиков ИГ на пути в Дейр-эз-Зор
13:00
Киевская стратегия по Донбассу: сделаем жизнь невыносимой – «Русский мир» уедет сам
12:59
Общественная палата открыла горячую линию для жалоб на поборы в школах
12:57
Английская диктатура толерантности стала прикрытием для педофилов
12:54
Американские фонды готовят кровавую баню для рубля
12:53
США нанесли удар по российскому госдолгу
12:50
С-500 «Прометей» и «Антей-4000» впервые покажут широкой публике
12:49
Медленно «Калибры» улетают вдаль…
12:48
«Мы в состоянии создать атомный ударный авианосец»
12:47
Главная ошибка России
12:46
Новый миропорядок: против России нет шансов
12:45
«Кадыров берет власть над всей Россией»
12:44
НАТО, введи войска!
12:44
Как ЦРУ пыталось украсть советскую подлодку с помощью известного миллиардера
09:45
The National Interest: Америка и Россия: все по-старому
09:35
Москве предложено «сделать ноги»
09:30
Aktualne.cz: Русские тролли и чешские идиоты
09:19
Америка не сможет победить Россию в Сирии
09:17
The Washington Post: Уход Бэннона и хаос в Белом доме
09:07
Барселона: Страх и ужас в Европе сеют специально
09:06
Украина готовит спектакль для МВФ
09:05
Сирийский джокер Трампа: раскрыты тайные переговоры США с Дамаском
09:04
Пуск Калибров с новейшей подлодки вызвал на Западе ритуальный скулеж
09:02
Как ЦРУ пыталось украсть советскую подлодку
09:02
Незалежность как суслик. На завоевания свободной Украины
09:01
Кладбище недостроя: как «утонул» флот Украины
09:00
Как «Рашка» обирает «мать городов русских»
08:57
Этот день в истории - 21 Августа
00:26
The National Interest: Запад толкает Россию к войне
00:17
Путину предложили перенести столицу России за Урал
00:15
Массовое дезертирство в рядах ИГ – начало конца?
18:05
На пути форсирования Евфрата: раскрыт тайный план США в Дейр-эз-Зоре
18:03
Дорога к последнему оплоту ИГ открыта: ВКС и САА взяли Акербат в тиски
18:03
В Киеве считают, что «россияне завидуют украинцам»
18:02
Американцы испугались русских беспилотников
18:00
Кандидат в канцлеры ФРГ признал Крым частью России
Все новости

Архив публикаций

«    Август 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031 
» » Создана новая поисковая программа, способная разузнать абсолютно все по визуальным образам интересующего объекта

Создана новая поисковая программа, способная разузнать абсолютно все по визуальным образам интересующего объекта

Галереи поисков программы LEVAN

Программисты из Вашингтонского университета (University of Washington) и Института искусственного интеллекта Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence), Сиэтл, создали автоматизированную компьютерную программу, которая по их словам "может разузнать буквально все о любом объекте по его визуальному образу". Программа LEVAN (Learning Everything about Anything) производит поиск среди миллионов книг, текстов и изображений в Сети, выискивая все возможные вариации объекта интереса, а результат предоставляется пользователям в виде галереи изображений, просматривая которую пользователь получает всестороннее представление об объекте.

"Основным принципом работы нашей программы является поиск ассоциаций между текстовыми и визуальными данными" - рассказывает Али Фаради (Ali Farhadi), профессор в области информатики из Вашингтонского университета, - "Программа обучается эффективно объединять богатые информацией текстовые данные с конфигурацией пикселов изображений. Это означает, что она сама сможет идентифицировать определенные объекты, "увидев" их на каком-нибудь снимке".

Также использованные в программе LEVAN алгоритмы позволяют ей определять сроки релевантности информации в тексте и в изображениях, идентифицируя временные изменения образов при помощи достаточно распространенных алгоритмов распознавания объектов. Предоставленные программой LEVAN результаты поиска дают пользователю более богатую информацию, нежели другие подобные сервисы, такие как Яндекс Картинки и Google Images, которые производят поиск только по информации, содержащейся в заголовках изображений.

В настоящее время пользователи могут лишь просмотреть галереи поисков, выполненных программой LEVAN, относительно 175 самых различных понятий и предметов. Однако, если объекта поиска еще не существует в базе данных программы, то программа автоматически начнет поиск по интересующей вас категории. Определив наиболее релевантные слова или фразы из запроса пользователя, программа начинает поиск по всем изображениям, доступным в Сети с целью получения представления о визуальном образе объекта запроса. После составления такого визуального образа программа производит еще один поиск, отбирая только те изображения, на которых присутствует искомый визуальный образ или его вариации.

Исследователи начали работать с программой LEVAN в марте этого года. Начальная база данных программы, созданная за время ее отладки, содержала очень малое количество понятий и образов. Но за время дальнейшей работы программа обработала более 13 миллионов изображений, сопоставив визуальные образы более чем с 65 тысячами ключевых слов и фраз.

В настоящее время функционирование программы ограничено требующимися для этого вычислительными мощностями. Время, требуемое для поиска по какому-либо обширному понятию, данных о котором еще не содержится в базе данных программы LEVAN, может превысить 12 часов. Но исследователи продолжают работать над оптимизацией алгоритмов и кода программы, что в будущем позволит увеличить скорость работы и расширить ее функциональные возможности.

Следует отметить, что программа LEVAN является свободной программой с открытым исходным кодом. Исследователи считают, что основным назначением программы является ее использование в качестве образовательного инструмента и в качестве некоего информационного банка для исследований в некоторых областях. А в скором времени будет разработано специализированное приложение для смартфонов и планшетных компьютеров, которое, используя программу LEVAN в качестве облачного сервиса, сможет автоматически разбирать и категорировать фотографии пользователей, которые, как правило, хранятся в виде большой "свалки".






Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх