Лента новостей

15:23
Макрон в поход собрался... на Россию
15:22
В честь начала еврейских погромов во Львове проведут ШухевичФест
15:15
Хакеры атаковали компьютеры американской АЭС
15:13
Киев решил выделиться экстравагантным способом
15:11
Евросоюз продлил антироссийские санкции
15:10
В Карелии оштрафовали на 100 рублей родителей подростков, зигующих на памятнике ВОВ
15:07
CNN ответят за сирийского мальчика
15:05
«Лаборатория Касперского» посчитала число жертв нового вируса-шифровальщика
14:42
НАТО возмущено мощью русской армии
14:41
Россия может предоставить КНДР гарантии ненападения США
14:36
США ударили по российскому бюджету
14:35
Турция сорвала поставки боевикам «чеченского оружия» из Грузии
14:34
Украинцы снова в пролете: срочно в Париж – только на фанере
14:30
«Тайный надзиратель»: как работает невидимое око разведчиков
14:29
NI: Российские Терминаторы станут танками новой эры
13:50
The Washington Post: История с материалами CNN о России
13:47
Третья мировая война в Сирии неизбежна?
13:44
La Vanguardia: Мировой хаос и новый будущий порядок
13:42
Как российского разведчика захватили в плен украинские силовики
13:39
Sueddeutsche Zeitung: Долгий путь Киева на Запад
13:36
Эрдоган срывается с катушек и идет в атаку
09:11
Sina.com: У России нет ничего, кроме «Варяга»
09:07
Россия остается пугалом для денег
09:05
Atlantico: Меркель «олландизировала» Макрона
09:01
Привет, ромашки! И подвиньтесь
08:57
Россия вернется в границы Московии
08:51
Основной закон Порошенко: К ногтю!
08:49
Biznes Alert: Европа в объятиях «Росатома»
08:46
США vs Россия: Чьи самолеты, корабли, пушки и танки лучше
08:43
fronda.pl: Украина для Польши — буфер безопасности
08:41
Груз «200»: Убитые полки Порошенко
08:38
Politico: Российская угроза нарастает по всем фронтам
08:34
Этот день в истории - 28 Июня
17:26
Лихая полька и боевой гопак в стиле «модерн»
17:24
Handelsblatt: Китай в «Северном потоке — 2»?
17:17
Гройсман: «Россия увидела наш рост и испугалась»
17:11
НАТО: история кровавой бойни за экспансию
17:10
Дороги в Крым будут ремонтироваться при помощи новых технологий
17:08
Юрий Долгорукий подтвердил надежность Булавы
17:06
Тимошенко назвала срок распада Украины
17:05
Армия Сирии и ВКС РФ уничтожили множество проамериканских боевиков в ходе провального штурма
17:04
Земельная реформа: Украину продадут по дешёвке
17:03
Le Monde: Украина под властью нацистов
17:01
Котёл для ИГИЛ: «Тигры» и ВКС РФ завершают окружение большой группировки боевиков в Ракке
17:00
Зачем Трампу полноформатная встреча с Путиным
Все новости

Архив публикаций

«    Июнь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930 
» » Google обучила искусственный интеллект говорить на естественном языке

Google обучила искусственный интеллект говорить на естественном языке

Синтез речи

Специалисты подразделения DeepMind компании Google, занимающегося разработкой и исследованиями, связанными с искусственным интеллектом, разработали новую систему под названием WaveNet, позволяющую системам искусственного интеллекта разговаривать на языке, максимально приближенным к естественному человеческому языку. В рамках этого проекта реализован качественно новый подход к синтезу речи, который работает за счет базы данных анализа звуковых волн человеческого голоса вместо того, чтобы сосредоточиться на интерпретации и имитации естественного языка.

Исследователи из различных стран и организаций за последние годы добились достаточно больших успехов в реализации способности компьютеров к восприятию человеческой речи. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей и процессов глубинного машинного изучения. Однако, область синтеза естественной речи значительно отстает от области распознавания речи.

Существующие технологии преобразования текст-речь (text-to-speech, TTS), как правило, основаны на двух принципах, компиляционном (concatenative TTS), в котором речь создается путем компиляции ранее записанных фрагментов речи, и параметрическом (parametric TTS), в котором речь воспроизводится устройством-вокодером, на вход которого передается необходимый набор цифровых данных. Последний метод воспроизводит "механическую" речь, которая очень далека от естественного звучания.

Система WaveNet работает несколько по-иному, составляющая ее нейронная сеть работает с образами звуковых колебаний, а не только с элементами самого языка. Как и любая нейронная сеть, сеть системы WaveNet прошла процесс предварительного обучения путем анализа массива необработанной аудиоинформации, включая речь, музыку и записи других звуков. Для качественной работы процесса обучения системе требуется аудиосигнал с частотой оцифровки минимум 16 кГц, анализ которого в режиме реального времени является достаточно сложной задачей, требующей большого количества вычислительных ресурсов.

В ходе последующих экспериментов специалисты DeepMind "скормили" системе WaveNet записи речи на английском и на китайском языке. После этого в сравнительных целях были созданы образцы искусственной речи на этих языках, синтезированные при помощи трех различных методов, стандартного компиляционного TTS, параметрического TTS и WaveNet.

Эксперты, прослушавшие записи синтезированной речи, признали, что речь WaveNet является более близкой к естественной речи, нежели чем все другие образцы. Тем не менее, пока еще очень сложно спутать синтезированную речь с естественной.

Тем не менее, система WaveNet, даже в том виде, в котором она существует на сегодняшний день, по мнению представителей DeepMind, открывает множество возможностей для реализации технологий взаимодействия человека с компьютером, для производства музыки, компьютерных игр и ряда других областей.

Parametric



Concatenative



WaveNet





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх