Лента новостей

00:00
Этот день в истории - 28 Апреля
23:48
ISIS однажды извинились за случайное нападение на Израиль
23:46
Пауза «великого кормчего»
23:44
Жебривский заявил о территориальных претензиях на Ростовскую область
23:43
Безвиз. Не для всех, и ненадолго
23:39
Тоголезский скотовоз и секреты Родины
23:36
Владимир Путин и Синдзо Абэ подводят итоги переговоров в Москве
23:33
Латвия, вот твоя реальность: в сто лет на пенсию!
23:31
У НАСА закончились скафандры
23:31
Международные резервы России достигли $400 млрд
23:30
Речь Нарышкина: глава СВР о борьбе за умы, Трампе, Сирии, Корее и киберугрозе НАТО
23:29
Россия и Япония договорились о совместном разведении морских ежей
23:27
Карта «Мир» и финансовый суверенитет
23:25
Киев «атакует» Мариуполь. МВД Украины начало спецоперацию в городе
22:57
Проекту тяжелого военного БПЛА «Альтаир» не хватило денег Минобороны
22:56
Затонувший в Босфоре разведкорабль РФ напичкан сверхсекретным оборудованием
19:43
Воевал против УПА? В тюрьму!
19:36
Helsingin Sanomat: Основная ответственность — на России
19:32
Историческая родина: Керчь ждет своих итальянцев
19:30
Украинская пропаганда проигрывает российской
19:27
Гибель «Лимана»: африканский скотовоз пустили на дно русского разведчика
19:21
Slate.fr: Они будут голосовать за Марин Ле Пен
18:33
США исподтишка готовят ядерный удар по России
18:31
Террорист: Снял Кремль, поел в Маке - пора убивать!
18:30
Сколько ты и я заплатим за свет для ЛНР
18:26
На Украине снова заговорили о введении военного положения
18:26
У Украины даже гипотетически нет возможностей начать строить подлодки
18:25
«Газпром» увеличил требования к «Нафтогазу» до $37 млрд в суде Стокгольма
18:07
Правительство Эстонии имитирует спасение «транзита»
18:06
Киберзащита НАТО: эстонцы отражали атаки вымышленных хакеров
18:05
Москва нашла способ заставить Google признать Крым
18:05
В Польше снесли памятник ОУН-УПА
17:29
Медведев испугался отставки
15:47
Reuters: «Короткое замыкание» в Крыму
15:44
Киев зря торопится топить Марин Ле Пен
15:42
Bloomberg: Российские опросы что-то да значат
15:39
Правило «пяти почему» от системы качества «Тойоты»
15:36
Hlavn? spr?vy: Химическая атака Асада — фейк?
15:32
ПРО США готовит России засаду
15:17
Foreign Policy: Очередная победа трубопроводной политики России
15:12
АТОшники прикидывались инвалидами, чтобы содрать с родины по 200 тысяч гривен
15:11
Кокс признал: Судьбу Украины решают за границей
15:11
Истерика Вятровича: Поляки продались Кремлю и сносят памятники героям УПА
15:10
Польский рокер Балчун и львовские олигархи Дубневичи продают железную дорогу полякам
15:10
Киевляне проклинают «Евровидение»: «Кому нужна эта показуха?»
Все новости

Архив публикаций

«    Апрель 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
» » Google обучила искусственный интеллект говорить на естественном языке

Google обучила искусственный интеллект говорить на естественном языке

Синтез речи

Специалисты подразделения DeepMind компании Google, занимающегося разработкой и исследованиями, связанными с искусственным интеллектом, разработали новую систему под названием WaveNet, позволяющую системам искусственного интеллекта разговаривать на языке, максимально приближенным к естественному человеческому языку. В рамках этого проекта реализован качественно новый подход к синтезу речи, который работает за счет базы данных анализа звуковых волн человеческого голоса вместо того, чтобы сосредоточиться на интерпретации и имитации естественного языка.

Исследователи из различных стран и организаций за последние годы добились достаточно больших успехов в реализации способности компьютеров к восприятию человеческой речи. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей и процессов глубинного машинного изучения. Однако, область синтеза естественной речи значительно отстает от области распознавания речи.

Существующие технологии преобразования текст-речь (text-to-speech, TTS), как правило, основаны на двух принципах, компиляционном (concatenative TTS), в котором речь создается путем компиляции ранее записанных фрагментов речи, и параметрическом (parametric TTS), в котором речь воспроизводится устройством-вокодером, на вход которого передается необходимый набор цифровых данных. Последний метод воспроизводит "механическую" речь, которая очень далека от естественного звучания.

Система WaveNet работает несколько по-иному, составляющая ее нейронная сеть работает с образами звуковых колебаний, а не только с элементами самого языка. Как и любая нейронная сеть, сеть системы WaveNet прошла процесс предварительного обучения путем анализа массива необработанной аудиоинформации, включая речь, музыку и записи других звуков. Для качественной работы процесса обучения системе требуется аудиосигнал с частотой оцифровки минимум 16 кГц, анализ которого в режиме реального времени является достаточно сложной задачей, требующей большого количества вычислительных ресурсов.

В ходе последующих экспериментов специалисты DeepMind "скормили" системе WaveNet записи речи на английском и на китайском языке. После этого в сравнительных целях были созданы образцы искусственной речи на этих языках, синтезированные при помощи трех различных методов, стандартного компиляционного TTS, параметрического TTS и WaveNet.

Эксперты, прослушавшие записи синтезированной речи, признали, что речь WaveNet является более близкой к естественной речи, нежели чем все другие образцы. Тем не менее, пока еще очень сложно спутать синтезированную речь с естественной.

Тем не менее, система WaveNet, даже в том виде, в котором она существует на сегодняшний день, по мнению представителей DeepMind, открывает множество возможностей для реализации технологий взаимодействия человека с компьютером, для производства музыки, компьютерных игр и ряда других областей.

Parametric



Concatenative



WaveNet





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх