Лента новостей

00:00
Этот день в истории - 24 Февраля
08:55
Вернулся от агрессора в европейскую реальность: в Ровно повесился гастарбайтер, депортированный из РФ
08:54
Армия на пике
08:49
Минобороны признало: Россия готова к ядерной войне на все 100%
08:48
Раскрыт настоящий смысл письма Януковича лидера ЕС и Путину
08:47
Daily Express: ЦРУ рассекретило отчёт о встрече российских солдат с НЛО
08:45
Фирташ сдаст всех подельников: Организатора майдана могут выдать России
08:40
По Вашингтону всё ещё «русские идут»
08:38
5 выводов из марша националистов 22 февраля
08:34
Турция рассекретила новое ракетное оружие
08:33
Марионеточный союзник Гитлера
08:26
Об ухудшении жизни в Америке
08:25
23 февраля - День защитника Отечества!
00:00
Этот день в истории - 23 Февраля
23:26
Госдума одобрила ограничение денежных переводов на Украину
23:25
Шойгу заявил о нехватке 1,3 тыс. военных летчиков
23:25
Россия начнет поставлять коксующийся уголь на Донбасс напрямую
23:24
Февраль-1917 и чёртово «поле» либерализма: Никогда снова
23:23
Крым сам смог
23:22
В какие игры Трамп играет с Москвой
20:29
Михаил Барышев: «Я настроен на победу!»
18:48
Маршал, не оставивший мемуаров
18:47
Пять дней «провокаций Кремля»
16:43
В Белоруссии опасаются учений «Запад-2017»
16:41
Судный день для хранителя украинского «общака»
16:38
Польша — Россия: осторожно со спичками
16:33
Трамп еще сможет победить
16:29
Обаяние и агрессия русской дипломатии
15:33
Что потеряно в огне, то найдется в пепле
15:31
Путин посмертно наградил Чуркина орденом Мужества
15:31
Экономике Украины больше не на что надеяться
15:29
Луганск и Донецк приглашают бесплатно учиться молодежь из контролируемого Украиной Донбасса
15:29
Киев предложил лишить Россию права вето в СБ ООН при рассмотрении ситуации на Украине
15:28
Как Украина Майдана идёт к международной изоляции
15:27
«Эстонский транзит больше не рентабелен»
15:26
Украине сказали готовиться к худшему
15:25
Янукович просит Трампа дать оценку действиям чиновников США во время украинского кризиса
15:23
Украина: ставка на хаос. Сергей Белов
15:23
Янукович предложил провести референдум по Донбассу
15:20
На стритрейсейршу Багдасарян завели дело за фальшивый документ
15:20
Минобороны построит макет Рейхстага для обучения юнармейцев
15:19
МВД: на территории Белоруссии паспорта ДНР и ЛНР недействительны
15:19
В Верховную Раду Украины принесли портреты российских политиков
15:13
Украина стала дикой страной
15:10
Жестокие бои и гигантские взрывы: Армия Сирии уничтожила более 110 боевиков
Все новости

Архив публикаций

«    Февраль 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728 
» » Разработан алгоритм, способный точно расшифровать данные съемки поверхности Земли

Разработан алгоритм, способный точно расшифровать данные съемки поверхности Земли

Гиперспектральные данные

У каждого вида вещества на Земле имеется уникальная спектральная "подпись", определяемая не только видом молекул, но и положением химических связей, скрепляющих отдельные атомы молекулы в единое целое. Человеческий глаз видит только часть этой подписи, которую мы с вами ощущаем как цвет. Диапазон видимого света является лишь малым отрезком всего диапазона электромагнитных волн, и он, видимый свет, несет очень мало информации об объекте, его строении и химическом составе. Но в мире существуют и более совершенные инструменты, нежели глаза человека. Такие инструменты называются гиперспектральными датчиками и они способны дать достаточно большое количество информации об объекте, попавшем в их поле зрения.

Обычно такие гиперспектральные датчики устанавливаются на летательных аппаратах и искусственных спутниках для проведения подробной съемки поверхности Земли. Но данные, собранные гиперспектральными датчиками, с большим трудом поддаются математической обработке даже с помощью самых мощных компьютеров, для их обработки требуются аналитические методы распознавания образов, подобные тем, которые работают в наших с вами мозгах.

Гиперспектральный снимок


Главная проблема заключается в том, что гиперспектральные датчики работают очень и очень хорошо. Даже в тех местах, которые в обычном свете имеют одинаковый цвет, данные от этих датчиков могут отличаться на сотни и тысячи единиц. С математической точки зрения это делает каждый пиксел изображения уникальным для обрабатывающего компьютера, эта проблема известна под названием эффекта Хьюза и это до последнего времени мешало широкому использованию гиперспектральных датчиков для расширения доступных людям знаний о нашей планете.

Существующие алгоритмы обработки гиперспектральных данных могут объединять схожие по значению пикселы в группы, базируясь на данных о расстоянии между этими пикселами. В некоторых случаях, к примеру, при определении типа растительного покрова поверхности, такие алгоритмы дают достаточно неплохие результаты, но существуют такие варианты, на которых алгоритмы так называемой "кластеризации" не приносят никакого результата. Взяв за основу один из стандартных алгоритмов "кластеризации", группа исследователей из Китая и США дополнила его технологией использования образцов, согласно которым распознается характер каждого кластера пикселей.

Гиперспектральный снимок #2


На втором из приведенных снимков можно увидеть результаты работы нового алгоритма. Снимок является результатом космической съемки территории университета Павии в Италии. На первом этапе первая часть алгоритма разбивает все изображения на кластера, которым соответствуют участки поверхности определенного характера. Затем, при помощи всего 15 образцов программа смогла достаточно точно разобрать всю поверхность на находящиеся на ней объекты, составив более-менее подробную карту места. Неплохие результаты комбинированный метод показал на снимке сельскохозяйственных угодий, на которых высажены различные культуры. Кстати, именно на таких снимках алгоритмы обычной кластеризации отказывались нормально работать, но использование образцов позволило программе составить карту местности с точностью от 50 до 80 процентов.

Создание достаточно надежно работающего алгоритма обработки гиперспектральных данных позволит в скором будущем организовать полуавтоматический контроль если не за всей, то за некоторыми участками земной поверхности. А данные этого контроля будут чрезвычайно полезны людям самых различных специальностей, начиная от проектировщиков, строителей и заканчивая биологами, экологами и другими учеными, занимающимися отслеживанием изменений окружающей среды.
 

Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх